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研究人员是否离发展脉冲电路理论又近了一步

堵宽咏
导读计算机在当今生活的许多方面都发挥着重要作用。数字计算机是使用最广泛的,而量子计算机是众所周知的。然而,最不为人知的计算机是所谓的随

计算机在当今生活的许多方面都发挥着重要作用。数字计算机是使用最广泛的,而量子计算机是众所周知的。然而,最不为人知的计算机是所谓的随机脉冲计算机。他们的工作基于电脉冲序列之间高度并行的逻辑运算,其中脉冲随机发生,如神经元、人类和哺乳动物大脑中的神经细胞。

在过去十年中,人们对 RPC 计算机的研究兴趣日益浓厚的主要动机是希望它们能够以更少的能量更快地解决通常对生物来说很容易但对数字计算机来说很难的消耗任务,例如即时响应刺激、模式识别、对系统中的错误和损坏的鲁棒性、学习和自主性。

在最近发表在《科学报告》上的一项研究中,克罗地亚先进材料和传感器卓越中心的研究人员、Ruđer Bošković 研究所 (RBI) 的 Mario Stipčević 博士和萨格勒布大学理学院的学生 Mateja Batelić (FS),克罗地亚,首次描述了使用量子随机性的新版本或改进版本的 RPC电路,但也更进一步,为 RPC 电路理论奠定了第一个基础。

即,虽然数字计算机中用于处理信息的电路可以从逻辑电路组装成基于众所周知的布尔理论的构建块,但对于 RPC 电路的类似理论尚不存在。因此,RPC 电路的合成仅限于通过实验或模拟进行反复试验。

'“我们论文的核心部分是所谓的熵预算定理的制定和证明,它可以用来轻松地验证给定的数学(或逻辑)运算是否可以由任何物理电路执行或“计算”,如果是这样,为了执行给定的操作,电路必须有多少多余的熵可用。

“在这篇论文中,我们用几个数学运算的例子证明了这个定理。也许最有趣的证明是确定性半和电路 (a + b) / 2 的存在。然而,这个电路尚不为人所知,并且发现这是进一步研究的挑战,”Ruđer Bošković 研究所光子学和量子光学实验室负责人 Mario Stipčević 说。