每个人都希望 Facebook 和 Instagram 解释“算法”。

但他们的母公司 Meta 并不仅仅使用一种算法系统或一种机器学习模型或一种技术来对 Facebook 和 Instagram 帖子进行排名、审核或标记。有各种基于人工智能和非人工智能的工具在发挥作用，有时与实际的人类主持人或决策者合作。这意味着一些解释 AI 的标准方法不一定能解释 Meta 难以捉摸的算法。

这就是为什么该公司今天表示它正在使用一种新方法向人们解释其算法系统。Meta 的责任 AI 团队开发了“系统卡”和相关的原型工具，他们说，“有可能提供对底层 AI 系统架构的洞察，并有助于更好地解释这些系统的运行方式。”一个试点系统卡片旨在展示用于确定 Instagram 信息流排名的技术是如何工作的，并指出：“当您打开或刷新 Instagram 应用程序时，信息流系统会根据您关注的帐户中尚未看到的帖子排名你可能会对每个帖子感兴趣。”

系统卡可能适用于其他算法过程，例如公司用于翻译语言、检测图像中的时尚物品、标记有害内容或语音识别的算法过程。系统卡概念是作为解释 AI 的其他更常用方法的混合体而开发的，包括模型卡，详细说明模型是如何构建的以及它们打算如何使用，以及数据集的数据表，一个显示有关信息的框架用于训练机器学习模型的数据。

但不要指望 Meta 会泄露其珍贵(但也受到诽谤)算法的密钥。该公司在其关于系统卡的帖子中指出，该方法可能无法阐明高度复杂的系统是如何工作的。而且，该公司表示，可能不会泄露系统卡中可能存在安全风险的信息，或者以允许人们对其进行逆向工程的方式暴露系统。