在提高生产力和效率方面，许多组织发现人工智能可以改变游戏规则。然而，在没有经过深思熟虑的计划的情况下将 AI 工具硬塞到现有流程中可能会适得其反。许多公司高估了人工智能当前的能力，而其他公司可能会忽略其潜在的缺点。
确定 AI 是否会成为对您的组织有用的工具，如果是，如何以及在何处部署它需要仔细规划、基础工作和整个团队的支持。下面，来自福布斯技术委员会的 16 位科技行业领袖为考虑实施人工智能计划的公司分享了有用的建议。
1. 定义你需要 AI 解决的问题
每家公司都应该制定人工智能计划，即使该计划没有立即实施。第一步是详细而现实地了解人工智能今天可以解决哪些问题，以及如何使用它来解决企业中的切实问题。很多时候，企业将人工智能作为一种解决方案来寻找问题，而实际上他们应该有一个明确的问题需要人工智能来解决。- Matt Dickson，Stericycle 通信解决方案
2.从小处着手
我认为所有在线业务都可以从人工智能的力量中受益。让这项技术为您的企业服务的关键是从小处着手。您不想因为一次添加多个新的自动化流程而感到困惑或不知所措。相反，选择一件你想加速和改进的事情。当你使用这项技术时，你无疑会找到其他巧妙的方法来实现人工智能。-托马斯格里芬，OptinMonster
3. 利用人工智能帮助做出数据驱动的决策
人工智能最适合通常需要数据来做出决策的行业。数据源可以是机器和/或用户生成的。任何需要结合直觉和数据驱动洞察力的决策都是人工智能支持的理想选择。这是我们认为使用人工智能所必需的因素之一。每个属于这个决策类别的行业都应该有一个人工智能计划。- Sam Bose，IntelliSense.io
4. 从用人工智能增强人类的努力开始
我认为每个公司都需要一个人工智能计划。人工智能打破了确定性软件设计模型，它迫使我们从“为什么”开始，然后尝试人在环与人在环的实现。我建议一个组织通过增强人工智能、从实验中学习并在全面实施之前衡量结果来挑战与人解决问题的现状。- Rohan D'Souza , Olive AI
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5.基于每个部门创建计划
我不认为将特定的人工智能计划作为一项独立的工作是值得的。我认为人工智能应该是整个自动化计划的一个子集。公司需要在每个部门的基础上创建这些计划和支持团队，并建立一个技术管理层进行监督。这同时提供了速度和对齐。-埃德福克斯，MetTel
6. 考虑人工智能如何提高生产力
提高生产力是让 AI 改变游戏规则的原因，需要在生产力的背景下考虑 AI 计划。对公司的需求正在超过人类的生产能力，尤其是在当前经济形势下。人工智能可以以第三方应用程序或本土数据驱动解决方案的形式出现。确定构建 AI 驱动的解决方案是否是您业务的核心。如果没有，请考虑实施第三方应用程序。- Sean McDermott，Windward Consulting Group
7. 专注于消除瓶颈
人工智能计划不必是为公司解决所有问题的迷人产品。它可用于通过自动化文书任务和消除瓶颈来简化工作流程，从而节省大量时间和资源。- Sreekanth Mallikarjun，重组
8. 确保计划包括安全控制
利用人工智能的力量在于能够改变一定程度的控制，允许先进的学习技术在没有人监督的情况下查看模式并做出决策。这一巨大收益还带来了更大的风险，即网络攻击可能会在不被发现的情况下恶意修改这些系统。一个好的计划还应该包括安全控制、监控和审计，以尽量减少这种风险。- Joel Yonts，Malicious Streams Inc.
9. 找到一个容易解决的问题(以及解决它的简单方法)
爬行，行走，奔跑。我们常常试图首先解决“最重要的”问题。人工智能将彻底改变每个行业——但不会是明天。找到一个容易解决的问题，并弄清楚如何使用 AI 来解决。几个伟大的平台使团队能够在没有所有管道的情况下利用人工智能。SAVVI AI是我最成功的一个。- Patrick Emmons，DragonSpears, Inc.
10.挖掘“群众的智慧”
人工智能不是灵丹妙药。它可以增强人类的智力，但通常不能替代它。在考虑人工智能——这是一门新兴的艺术和科学，而且成本很高——之前，先问问你是否从现有的生态系统中获取了智能。很有可能您甚至还没有开始利用您的员工、合作伙伴、供应商和其他人之间存在的“群体智慧”。- Blair Currie，Snibble Corp.
11. 第一个地址需要改变公司文化
尽管许多组织了解投资人工智能解决方案的优势和价值，但大多数公司尚未解决固有的挑战，例如改变公司文化、重组和再培训员工，以及对其业务模式实施战略变革。将创新理念引入传统组织是一个过程，而不是快速解决方案。- Shay Antebi，克里昂
12. 确保每个预期用例都有价值
人工智能有助于处理大量数据并理解这些数据，以便快速获得洞察、建议和采取行动。每当一家公司通过处理大量数据来增加价值时，人工智能就可能是有益的。但仔细考虑每个用例以确保价值存在是至关重要的。人工智能已经成为所有公司都认为他们必须做的事情，但并非所有用例都是合法的。- Juliette Rizkallah，云大师
13. 在实施前概述项目的价值和投资回报率
与其他任何事情一样，人工智能应该提供明确的价值和可衡量的投资回报率。2019 年麻省理工学院斯隆管理评论研究指出，70% 的公司报告说人工智能项目没有价值或价值最低，2018 年，Gartner预测，到 2022 年，85% 的人工智能项目将因数据、算法和管理他们的人员。有了这些数据，在实施计划之前首先概述您的 AI 项目将提供的价值以及投资回报率将是多少具有很大的商业意义。只有当它提供真正的价值时，才能赶上潮流。- Mayank Mishra，Contentstack
14. 定义你的商业模式并从那里开始工作
没有公司必须制定人工智能计划。每家公司都需要做的是定义其商业模式。你想在哪里玩，你想怎么赢，你的增长和降低运营成本的公式是什么?在了解了数字运营模式的样子后，确定需要哪些技术以及人工智能将如何支持公司进行这一业务转型。-克里斯蒂安·潘，杜邦
15. 在尊重人的因素的同时制定推动渐进式变革的战略
人工智能描述了可以帮助实现不同目标的广泛技术集合。自动化是效率的代名词，机器学习是预测的代名词。组织可以将这些结合起来以提高生产力、改善客户成果并推动新的收入来源。这需要一种自动化战略，使企业能够在不忽视人为因素的情况下推动增量变革。- James Duez，雨鸟科技
16. 包括道德使用人工智能的原则
每家公司都应该有一个人工智能计划，作为改善运营和保持竞争力的手段。如果做对了，人工智能会带来巨大的好处，如果做错了，就会带来风险。每个人工智能计划都必须包括以合乎道德、负责任的方式开发和使用当前和未来人工智能的合理原则。创建计划后，成立人工智能委员会来监督实施。-范郑，迈阿密大学赫伯特商学院