人工智能变得越来越便宜，在我们分配的任务上做得越来越好，而且越来越广泛——但对偏见、道德和监管监督的担忧仍然存在。在人人都可以使用人工智能之际，斯坦福大学汇总了一份全面的2022 年报告，分析了这个不断发展的领域的来龙去脉。这儿是一些精彩片段。

仅关于该主题的出版物数量就说明了一个故事：在过去十年中，它们翻了一番，从 2010 年的 162,444 篇增加到 2021 年的 334,497 篇。研究人员和其他人发表的最受欢迎的 AI 类别是模式识别、机器学习和算法。

更重要的是，2021 年与人工智能创新相关的专利申请数量是 2015 年的 30 倍。2021 年，申请的专利大部分来自中国，但实际授权的专利大部分来自。

从 2015 年到 2021 年，参与 GitHub 上开源 AI 软件库的用户数量也有所增加。这些库包含用于应用程序和产品的计算机代码集合。TensorFlow 仍然是最受欢迎的，其次是 OpenCV、Keras 和 PyTorch(Meta AI使用)。

分析图像和理解语音的计算机

具体来说，在人工智能可以执行的各种任务中，去年，研究界专注于将人工智能应用于计算机视觉，这是一个教机器理解图像和视频的子领域，以便擅长对图像进行分类、识别对象、映射人体关节的位置和运动，检测人脸(戴口罩和不戴口罩)。