在经历了漫长的寒冬之后，人工智能领域在过去 15 年里随着计算机能力的增强和大量数字数据的出现而复苏。仅在过去几年中，巨型语言模型发展得如此之快，超过了基准，计算机视觉功能将自动驾驶汽车从实验室带到了街道，生成模型在重大选举期间测试了民主国家。

但与这项技术的迅速崛起并行的是它潜在的巨大危害。技术专家、活动家和学者都开始呼吁加强监管并了解其影响。

今年春天，斯坦福大学以人为本的人工智能研究所(HAI) 将在为期一天的免费向所有人开放 的会议上讨论人工智能的三个最关键领域：

基础模型：基于广泛数据训练的巨型模型，可以适应广泛的下游任务。

物理/模拟世界：我们如何使用模拟世界来训练具体的、扎根的 AI 模型，以及如何将在模拟中学到的东西转移到物理世界?

负责任的人工智能：当人工智能与个人和社会互动时，我们如何使其决策具有可解释性，我们如何以符合隐私需求的方式使用人工智能?

Stanford HAI 副主任、语言学和计算机科学教授Christopher Manning将与 HAI Denning 联合主任和计算机科学教授李飞飞共同主持此次会议，他解释了本次会议的内容和参加者。